风电：利用三维空间分析的质量控制和改进

风力发电在世界各地越来越受到关注。除了是一个干净的，可再生的能源，几乎有无尽的供应; 储备是水力的10倍。风力发电对环境影响甚微，基础设施建设安装灵活，可在较短的时间内完成。

阿尔斯通是运输和发电领域的全球领先企业。在发电领域，为发电厂设计了专门的控制和自动化系统。全球约27%的发电量来自阿尔斯通。在中国，阿尔斯通正在为本地和全球的铁路运输，发电和输电提供全面的解决方案。

由于中国经济和制造技术的快速发展，“中国制造供应全球”已成为一个普遍的用语。越来越多的电力相关部件在中国制造并在全球各地使用。保持机械完整性是阿尔斯通产品开发的指导原则。为了降低技术风险，提高质量，减少交货时间和成本，我们为研发阶段和生产阶段提供完整的测量解决方案。

构建阿尔斯通的风力涡轮机需要高精度的测量，因为它们是大量的，复杂的结构。在加工过程中，控制结构各个方面的能力至关重要。工程师必须能够高效地提供大量精确的测量结果，以便符合规范并相应地修正加工过程。

其中一个例子就是机床稳定性的确认，旋转误差的抵消以及加工过程的优化。测量过程将激光跟踪仪与SpatialAnalyzer(SA)结合在一起，为阿尔斯通提供高精度解决方案。下面是如何帮助测量过程和分析的一些亮点：

阿尔斯通的涡轮机结构复杂，分散，必须在多个地点进行测量。SA中的USMN用于通过计算多站的测量和组合来减少多站产生的附加误差，并优化测量网络。

SA的关系拟合能力可以通过约束条件和权重的修改达到**的结果。由于大多数阿尔斯通的产品与轴关系拟合不协调，这使得零件和CAD之间的合理配合更容易。

SA中的所有数据在测量过程中都具有可追溯性和RMS控制值。具有操作错误的点可以从根和刚性中去除，并且可以保证准确性和可追溯性。

SA的有效温度补偿符合阿尔斯通的测量要求。

SA精确地显示每个测站的信息，测量数据和整个测量过程清晰易懂，易于理解。

下面的照片为现场FAI测量。